ChatGPT官方中文版免费入口分享最新
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ChatT中文（点击进入）
ChatT中文版入口一览
1、点击进入即可使用ChatT中文版，与ChatT进行对话，人工智能会帮你回答问题
2、ChatT官网入口：https://openai.com/blog/chatgpt/
OpenAI官网入口：https://openai.com/
3、高效使用技巧：①增加限定词，针对提问
②利用角色扮演能力，万能公式：什么角色+做什么+怎么做+限制123
③场景化具象化，营造一个具体的问答场景，并抛出具体的问题
④限定回答模板，如：回答模板包含标题、封面建议、内容等
⑤使用参考文献，如：参考xxx，帮我xxx
会。根据查询新闻网报道，已经有学校老师发现，有学生用chatgp撰写论文，chatgpt不能保证每一篇论文的独特和原创，它会给出基于现有的资料的一些观点和结论，而这些观点和结论同时也会被其他人用在自己的论文中。chatgpt是人工智能研究实验室OpenAI在2022年发布的聊天机器人模型，通过模仿从互联网整理的庞大文本数据库中的语言统计模式来生成回答。
ChatDNT是什么？
ChatT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。
但是，由于不对用户开放，对ChatT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatT说成神话，是个的颠覆的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、、有道等先后透露正在类似产品，即将推出。
但是，ChatT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读。
但是，我们可能忽略了一个问题，ChatT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatT不是什么炸天的技术。
在ChatT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，作指令等，不是开放的自己组织语言。
ChatT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
不过，ChatT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基。有媒体报道说，国内跟ChatT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：
随着ChatT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatT创新能力不足、ChatT编写的代码并不完善，以及ChatT对于重复工作完成度较好这三方面原因。
1，ChatT对于重复工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是，ChatT在完成重复任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
2，ChatT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatT是无法完全取代底层程序员的。
3，由于ChatT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比，ChatT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatT的出现而有所改变。
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