Pillow 官方版 v8.2.0

软件介绍

Pillow可以帮助用户调整Python中添加图像处理功能，方便用户管理图像和使用代码处理图像，对于需要使用Python处理数据或者是管理图像的朋友很有帮助，软件提供很多图像处理功能，支持使用图像类处理当前的图像，可以在软件建立类，可以编辑类函数，可以读取图像，可以对图像增强，使用open模块就可以加载图像到软件处理，为用户编辑图像提供更多帮助；Pillow可以更好扩展Python图像库图像库功能，让Python Imaging Library拥有更多的图像编辑和转换功能，可以从本地读取图像到软件处理，可以将图像转换JPEG，可以识别图像，可以剪切,粘贴和合并图像！

Pillow软件功能

1、概述

Python Imaging Library将图像处理功能添加到您的Python解释器中。

该库提供了广泛的文件格式支持，有效的内部表示形式以及相当强大的图像处理功能。

核心图像库旨在快速访问以几种基本像素格式存储的数据。它应该为通用的图像处理工具提供坚实的基。

让我们看一下该库的一些可能用法。

2、图片档案

Python Imaging Library是图像存档和批处理应用程序的理想选择。您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，打印图像等。

当前版本标识并读取大量格式。有意将写支持限制为最常用的交换和表示格式。

3、影像显示

当前版本包括TkPhotoImage和BitmapImage接口，以及可与PythonWin和其他基于Windows的工具包一起使用的Tk和 接口。许多其他GUI工具箱都提供了某种PIL支持。Windows DIB intece

为了进行调试，还有show()一种将图像保存到磁盘并调用外部显示实用程序的方法。

4、图像处理

该库包含基本的图像处理功能，包括点作，使用一组内置的卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

该库还支持图像大小调整，旋转和任意仿变换。

有一种直方图方法，可让您从图像中提取一些统计。这可用于自动对比度增强和全局统计分析。、

Pillow软件特色

1、增强功能

要进行更高级的图像增强，可以使用ImageEnhance模块中的类 。从图像创建后，可以使用增强对象快速尝试不同的设置。

您可以通过这种方式调整对比度，亮度，色彩平衡和清晰度。

2、图像序列

Python Imaging Library包含对图像序列（也称为动画格式）的一些基本支持。支持的序列格式包括FLI / FLC，GIF和一些实验格式。TIFF文件也可以包含多个帧。

3、PostScpt打印

Python Imaging Library包含在PostScpt打印机上打印图像，文本和图形的功能

4、控制解码器

一些解码器允许您在从文件中读取图像时对其进行作。当创建缩略图（通常速度比质量更重要）并打印到单色激光打印机（仅需要图像的灰度版本）时，通常可以使用它来加快解码速度。

5、Python Imaging Library处理栅格图像；即像素数据的矩形。

图像可以包含一个或多个数据带。Python Imaging Library可让您在单个图像中存储多个波段，只要它们都具有相同的尺寸和深度。例如，PNG图像的红色，绿色，蓝色和Alpha透明度值可能具有“ R”，“ G”，“ B”和“ A”带。许多作分别作用于每个波段，例如直方图。通常，将每个像素视为每个波段具有一个值通常很有用。

Pillow教程

教程

使用图像类

Python Imaging Library中最重要的类是 Image在模块中定义的具有相同名称的类。您可以通过多种方式创建此类的实例。通过从文件加载图像，处理其他图像或从头开始创建图像。

要从文件加载图像，请使用模块中的open()功能Image：

如果成功，此函数将返回一个Image对象。现在，您可以使用实例属来文件内容：

该format属标识图像的来源。如果未从文件读取图像，则将其设置为“无”。size属是一个包含宽度和高度（以像素为单位）的2元组。该 mode属定义图像中条带的数量和名称，以及像素类型和深度。常见模式是灰度图像的“ L”（亮度），真彩色图像的“ RGB”和印前图像的“ YK”。

如果无法打开文件，OSErr则会引发异常。

一旦有了Image该类的实例，就可以使用该类定义的方法来处理和作图像。例如，让我们显示刚刚加载的图像：

笔记

标准版本的show()效率不是很高，因为它将图像保存到临时文件并调用实用程序来显示图像。如果您没有安装适当的实用程序，它甚至将无法工作。但是，当它确实起作用时，它对于调试和测试非常方便。

以下各节概述了此库中提供的各种功能。

读写图像

Python Imaging Library支持多种图像文件格式。要从磁盘读取文件，请使用模块中的open()功能 Image。您不必知道打开文件的文件格式。该库根据文件的内容自动确定格式。

要保存文件，请使用类的save()方法 Image。保存文件时，名称变得很重要。除非您指定格式，否则库将使用文件扩展名来发现要使用的文件存储格式。

将文件转换为JPEG

可以向该save() 方法提供第二个参数，该参数明确指定文件格式。如果使用非标准扩展名，则必须始终以这种方式指定格式：

创建JPEG缩略图

重要的是要注意，除非确实需要，否则库不会解码或加载栅格数据。当您打开文件时，将读取文件头以确定文件格式，并提取模式，大小和其他对文件进行解码所需的属，但文件的其余部分将在以后处理。

这意味着打开图像文件是快速的作，与文件大小和压缩类型无关。这是一个快速识别一组图像文件的简单脚本：

识别图像文件

剪切，粘贴和合并图像

本Image类包含让您在图像内作区域的方法。要从图像中提取子矩形，请使用cp()方法。

从图像复制子矩形

该区域由一个四元组定义，坐标为（左，上，右，下）。Python Imaging Library使用左上角带有（0，0）的坐标系。另请注意，坐标是指像素之间的位置，因此上例中的区域恰好是300x300像素。

现在可以以某种方式处理该区域并将其粘贴回去。

处理子矩形，将其粘贴回

粘贴区域时，区域的大小必须与给定区域完全匹配。另外，该区域不能延伸到图像之外。但是，原始图像的模式和区域不需要匹配。如果没有，则在粘贴之前会自动转换区域

这是另一个示例：

动图像

对于更高级的技巧，paste方法还可以将透明度蒙版作为可选参数。在此蒙版中，值255表示粘贴的图像在该位置是不透明的（也就是说，粘贴的图像应按原样使用）。值0表示粘贴的图像是完全透明的。中间的值表示不同级别的透明度。例如，粘贴RGBA图像并将其用作蒙版将粘贴图像的不透明部分，但不粘贴其透明背景。

Python Imaging Library还允许您使用多波段图像（例如RGB图像）的各个波段。split方创建一组新图像，每个图像都包含原始多波段图像中的一个波段。合并功能采用一种模式和一组图像，将它们组合成一个新图像。以下示例交换了RGB图像的三个波段：

拆分和合并乐队

请注意，对于单波段图像，split()返回图像本身。要使用各个色带，您可能需要先将图像转换为“ RGB”。

几何变换

本PIL.Image.Image类包含的方法 resize()和tate()图像。前者采用元组给出新的大小，后者以逆时针角度为单位。

简单的几何变换

若要以90度为步长旋转图像，可以使用tate()方法 ，也可以使用 transpose()方法。后者还可以用于围绕图像的水平或垂直轴翻转图像。

转置影像

transpose(ROTATE)tate()如果expand标记为true，则作也可以与作相同地执行 ，以对图像的大小提供相同的更改。

可以通过该tranorm()方法执行图像变换的更一般形式 。

颜色转换

Python Imaging Library使您可以使用该convert()方法在不同像素表示形式之间转换图像。

模式间转换

该库支持每种支持的模式与“ L”和“ RGB”模式之间的转换。要在其他模式之间转换，您可能必须使用中间图像（通常是“ RGB”图像）。

影像增强

Python Imaging Library提供了许多可用于增强图像的方法和模块。

筛选器

该ImageFilter模块包含许多可与该filter()方法一起使用的预定义增强过滤器 。

应用过滤器

点作

该point()方法可以用于转换图像的像素值（例如，图像对比度纵）。在大多数情况下，可以将一个参数的函数对象传递给此方法。每个像素均根据该功能进行处理：

应用点变换

使用以上技术，您可以快速将任何简单表达式应用于图像。您还可以结合使用point()和 paste()方法来有选择地修改图像