在新村上岗的人工智能数据标注员们
蚂蚁新村今日最新(7.8已更新)
1、在新村上岗的人工智能标注员们，他们最基本的工作是什么
2、正确：关键点标注
3、参与方法
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人工智能标注能赚钱吗
标注员是帮助人工智能训练的新兴职业，发展前景很好。
标注员一般指工作于互联网公司，按照公司要求收集互联网并进行标注的。标注是人工智能产业的基础。标注员是有发展前途的，庞大的需求量需要大量的人工来做标注。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
如何利用人工智能赚钱
随着大型科技公司、和其他尝试利用人工智能来改善其产品和，对标注的需求正在呈现爆发式的增长。
做人工智能的都是靠脑力劳动的高级程序员吗？真相并不是这样的。目前人工智能的深度学习算法是建立在大的基础上，人工智能在工作过程中首先要对大进行挖掘，再利用大训练人工智能模型。对于来说，这一工作说起来好像很简单，但实际上整个工作过程并不智能，这背后隐藏着一个赚钱十分辛苦而且工作内容非常枯燥的劳动密集型的产业。
人工智能发展带动了标注行业的兴起，尤其在自动驾驶领域，其广泛使用的AI深度学习算法，需要大量训练样本进行不断的算法优化，这些训练样本就是被标注过的原始。标注行业已经开始为一些偏远城市和农村的劳动力创造新的就业机会，他们放下农耕工具，开始投入AI发展的浪潮中。
目前，许多标注公司仍然主要集中在北京和上海等大城市，但技术含量较低的标注业务正在将部分新技术资金分流到较小的城镇，为当地提供农业和制造业之外的就业机会。
不过，这个行业短时间内仍将属于劳动密集型行业。“我们认为标注的很多工作还是要依靠人类标注员，因为机器的能力目前可能还达不到所需的精度。我们也注意到机器在标注方面的发展潜力，但至少在今天这并不会对我们的业务造成影响。
标注产业的发展还有很多空间，它和富士康还是不同的。
人工智能产品如何成交？掌握这几个要领，让你在行业里独树一帜
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
1. 自主智能系统
人工采集和标注大样本训练，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。
2. 技术创新
共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作，力争早日实现理论和技术突破，支撑新人工智能行稳致远。
3. 深度融合
促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。
4. 合作共赢
坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。
目前，计算机觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程系统等。
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